Pendant plusieurs années, Midjourney a été considéré comme la référence de la génération d’images par intelligence artificielle. La qualité de ses créations a impressionné aussi bien les amateurs que les professionnels du graphisme. Mais le paysage a profondément évolué. Des outils comme ChatGPT, DALL·E ou Gemini permettent désormais de créer des images directement au cours d’une conversation, sans avoir à maîtriser des prompts complexes.
Cette évolution soulève une question : Midjourney est-il réellement dépassé ou conserve-t-il des avantages face à cette nouvelle génération d’intelligences artificielles ? La réponse est plus nuancée qu’il n’y paraît.
Résumé rapide
Pendant longtemps, Midjourney a dominé le marché de la génération d’images par intelligence artificielle grâce à une qualité graphique remarquable et une grande richesse artistique.
L’arrivée d’assistants conversationnels comme ChatGPT, Gemini ou DALL·E change cependant profondément l’expérience utilisateur. Il devient désormais possible de demander une image en langage naturel, puis d’échanger avec l’IA pour la corriger, l’améliorer ou la transformer progressivement.
Midjourney conserve néanmoins plusieurs atouts importants, notamment pour les utilisateurs expérimentés, ce qui en fait aujourd’hui un outil différent plutôt qu’un outil dépassé.
Table des matières
1. Midjourney : la référence qui a marqué la génération d’images IA
1.1. Une révolution lors de son arrivée
Lorsque Midjourney est apparu, il a profondément modifié la manière dont les images pouvaient être créées.
En quelques lignes de texte, il devenait possible d’obtenir des illustrations d’une qualité qui paraissait jusque-là inaccessible au grand public.
Les utilisateurs découvraient qu’il était possible de produire :
• des paysages réalistes ;
• des illustrations fantastiques ;
• des personnages détaillés ;
• des affiches ;
• des concepts artistiques ;
• des scènes photoréalistes.
Pour de nombreux créateurs, Midjourney représentait une véritable révolution.
L’outil démontrait que l’intelligence artificielle pouvait devenir un partenaire créatif capable de produire des résultats parfois spectaculaires.
1.2. Un outil pensé autour du prompt
Le fonctionnement de Midjourney reposait cependant sur une philosophie particulière.
L’utilisateur devait apprendre à rédiger un prompt, c’est-à-dire une description suffisamment précise pour guider correctement l’intelligence artificielle.
Très rapidement, une véritable discipline est apparue.
Les utilisateurs expérimentés apprenaient à manipuler :
• le cadrage ;
• l’éclairage ;
• le style artistique ;
• les focales photographiques ;
• les paramètres de rendu ;
• les rapports d’aspect ;
• les pondérations de certains mots.
Des guides complets consacrés uniquement à l’écriture des prompts ont commencé à apparaître.
Cette maîtrise permettait d’obtenir des résultats remarquables, mais elle nécessitait également un investissement important.
1.3. Une courbe d’apprentissage parfois exigeante
Créer une belle image avec Midjourney n’a jamais été particulièrement difficile.
En revanche, obtenir exactement l’image imaginée pouvait demander beaucoup de travail.
Les utilisateurs les plus avancés passaient souvent du temps à :
• modifier leur prompt ;
• tester plusieurs formulations ;
• changer les paramètres ;
• relancer plusieurs générations.
Cette logique convenait parfaitement aux passionnés.
Elle pouvait en revanche décourager un utilisateur souhaitant simplement obtenir rapidement une illustration correspondant à son idée.
2. Les assistants conversationnels changent profondément l’expérience utilisateur
2.1. La génération d’images devient une conversation
L’arrivée d’outils comme ChatGPT, Gemini ou encore DALL·E intégré à différents services a profondément changé la manière de créer des images.
L’utilisateur n’est plus obligé de réfléchir immédiatement au prompt parfait.
Il peut simplement écrire :
« Fais-moi un voilier dans une mer agitée au coucher du soleil. »
Puis continuer naturellement :
« Ajoute davantage de vagues. »
ou encore :
« Rends le ciel plus dramatique. »
ou :
« Remplace le voilier par un vieux trois-mâts. »
L’intelligence artificielle comprend le contexte de la conversation.
Elle mémorise les demandes précédentes et adapte progressivement le résultat.
Cette approche est beaucoup plus proche de la manière dont deux personnes échangeraient autour d’un projet graphique.
2.2. Une barrière d’entrée beaucoup plus faible
Cette évolution change complètement l’accessibilité des outils de création.
Un utilisateur débutant n’a plus besoin de connaître :
• les paramètres techniques ;
• le vocabulaire photographique ;
• les styles artistiques ;
• les formulations optimales des prompts.
Il peut simplement expliquer ce qu’il souhaite.
L’IA se charge alors d’interpréter la demande.
Ce changement paraît simple, mais il constitue probablement l’une des évolutions les plus importantes de ces dernières années dans le domaine de l’intelligence artificielle générative.
2.3. Corriger une image devient beaucoup plus naturel
Autre avantage important : la modification d’une image.
Avec un assistant conversationnel, il est souvent possible de demander :
• d’ajouter un personnage ;
• de modifier l’éclairage ;
• de changer la météo ;
• de remplacer un objet ;
• d’ajouter du texte ;
• de modifier les couleurs ;
• d’améliorer certains détails.
L’utilisateur n’a pas nécessairement besoin de repartir de zéro.
Il dialogue avec l’intelligence artificielle jusqu’à obtenir un résultat proche de ses attentes.
Cette méthode est particulièrement confortable pour les créateurs de contenu qui cherchent avant tout à gagner du temps.
3. Pourquoi cette évolution change la manière de créer
3.1. La fin du « prompt engineering » pour le grand public ?
Il y a encore peu de temps, de nombreux créateurs consacraient une part importante de leur apprentissage à ce que l’on appelait le prompt engineering.
L’objectif consistait à apprendre à communiquer avec l’intelligence artificielle en utilisant une formulation très précise, parfois composée de dizaines de mots-clés techniques.
Aujourd’hui, cette compétence reste utile dans certains contextes, mais elle devient moins indispensable pour un grand nombre d’utilisateurs.
Les agents conversationnels sont désormais capables d’interpréter des demandes formulées dans un langage beaucoup plus naturel.
Au lieu de construire un prompt complexe, l’utilisateur peut expliquer simplement son idée, demander une première version, puis affiner progressivement le résultat au fil de la discussion.
Cette évolution rend la génération d’images beaucoup plus accessible et permet de se concentrer davantage sur la création que sur la syntaxe des prompts.
3.2. Une IA qui accompagne réellement la création
L’une des principales différences entre Midjourney et les assistants conversationnels réside dans leur manière d’interagir avec l’utilisateur.
Midjourney produit essentiellement une image à partir d’un prompt.
À l’inverse, un agent conversationnel peut accompagner l’utilisateur tout au long du processus créatif.
Il peut par exemple :
• proposer plusieurs idées avant même de générer l’image ;
• suggérer un style graphique adapté ;
• expliquer les choix réalisés ;
• améliorer progressivement le résultat ;
• répondre aux questions de l’utilisateur.
Cette interaction rapproche davantage l’intelligence artificielle d’un véritable assistant de création.
3.3. Une approche particulièrement adaptée aux créateurs de contenu
Pour un créateur de contenu, le temps représente souvent une ressource précieuse.
Une miniature YouTube, une illustration d’article ou une publication destinée aux réseaux sociaux doivent parfois être produites rapidement.
Pouvoir dire simplement :
« Fais une miniature YouTube sur le télétravail avec une personne fatiguée dans les embouteillages »
puis demander :
« Ajoute un texte plus visible. »
ou encore :
« Donne un style plus réaliste. »
permet d’obtenir rapidement une image exploitable.
Cette simplicité explique en partie pourquoi les assistants conversationnels séduisent aujourd’hui un public beaucoup plus large que les seuls passionnés d’intelligence artificielle.
Cette évolution se retrouve d’ailleurs directement dans les outils destinés aux créateurs. Nous avons récemment montré que YouTube intègre désormais une génération de miniatures par intelligence artificielle directement dans YouTube Studio, simplifiant encore davantage la création de contenus.
4. Midjourney conserve pourtant plusieurs avantages
4.1. Générer plusieurs images simultanément
Malgré l’évolution du marché, Midjourney possède encore plusieurs atouts.
L’un des plus connus est sa capacité à produire immédiatement plusieurs variantes d’une même idée.
Traditionnellement, une génération affiche quatre propositions proches les unes des autres.
Cette approche permet :
• d’explorer rapidement plusieurs compositions ;
• de comparer différentes ambiances ;
• de découvrir des idées auxquelles on n’avait pas pensé ;
• de sélectionner immédiatement la meilleure version.
Pour certains projets graphiques, cette diversité constitue un avantage important.
4.2. Produire de très grandes quantités d’images
Selon l’abonnement choisi, Midjourney permet également de générer un nombre très important d’images.
Cette capacité intéresse notamment les utilisateurs qui travaillent selon une logique d’exploration.
Ils acceptent de produire :
• beaucoup d’essais ;
• plusieurs dizaines de variantes ;
• des images parfois inutilisables ;
afin d’obtenir quelques résultats particulièrement réussis.
Cette méthode peut sembler peu efficace au premier abord.
Pourtant, elle correspond parfaitement à certains processus créatifs où la quantité favorise l’émergence d’idées originales.
4.3. Une identité artistique toujours très appréciée
Même si les autres intelligences artificielles ont énormément progressé, de nombreux utilisateurs considèrent encore que Midjourney possède une signature visuelle particulière.
Ses images présentent souvent :
• une composition très travaillée ;
• une lumière cinématographique ;
• une richesse importante dans les détails ;
• un rendu artistique immédiatement reconnaissable.
Cette identité explique pourquoi Midjourney reste très utilisé dans certains domaines :
• concept art ;
• illustration ;
• affiches ;
• création de personnages ;
• univers fantastiques.
5. Midjourney est-il réellement dépassé ?
5.1. Tout dépend des besoins
La réponse dépend essentiellement de l’utilisation recherchée.
Pour une personne souhaitant simplement obtenir rapidement une illustration correspondant à une idée, les assistants conversationnels offrent aujourd’hui une expérience particulièrement confortable.
À l’inverse, un utilisateur expérimenté pourra préférer Midjourney lorsqu’il recherche :
• un style artistique spécifique ;
• une très grande liberté de génération ;
• une importante production d’images ;
• un contrôle plus fin de certains paramètres.
Autrement dit, ces outils ne répondent pas exactement aux mêmes besoins.
5.2. Deux philosophies différentes
Les différences ne concernent plus uniquement la qualité des images.
Elles concernent surtout la manière de travailler.
Les assistants conversationnels privilégient :
• le dialogue ;
• les corrections progressives ;
• la simplicité ;
• l’accompagnement.
Midjourney privilégie davantage :
• l’expérimentation ;
• la puissance du prompt ;
• la génération massive ;
• l’exploration artistique.
Cette différence de philosophie est probablement plus importante aujourd’hui que la qualité graphique elle-même.
5.3. Une concurrence qui profite aux utilisateurs
L’arrivée de nouveaux acteurs constitue finalement une excellente nouvelle.
La concurrence pousse les éditeurs à améliorer continuellement leurs outils.
Chaque nouvelle version apporte :
• une meilleure compréhension des demandes ;
• une qualité graphique plus élevée ;
• davantage de fonctionnalités ;
• une expérience utilisateur simplifiée.
Le rythme d’évolution est aujourd’hui extrêmement rapide.
Il est donc probable que les différences actuelles continuent d’évoluer dans les prochains mois.
6. Ressources utiles pour approfondir la création par intelligence artificielle
La génération d’images par intelligence artificielle évolue très rapidement. Qu’il s’agisse de Midjourney, ChatGPT, Gemini ou d’autres outils, la qualité des résultats dépend souvent de la manière dont les demandes sont formulées et de la compréhension des possibilités offertes par ces nouvelles technologies.
Pour aller plus loin, plusieurs ouvrages peuvent constituer un excellent point de départ :
• L’art du prompting pour les débutants, de Jean Spenser (lien sponsorisé Amazon) : un ouvrage destiné aux personnes qui découvrent les intelligences artificielles génératives et souhaitent apprendre à formuler des demandes plus efficaces.
• L’art du prompt : formuler des prompts parfaits et obtenir de meilleurs résultats, de Markus Kirchmair (lien sponsorisé Amazon) : un guide plus approfondi pour améliorer la qualité des prompts et exploiter pleinement les capacités des IA génératives.
• Comprendre l’IA : un guide clair pour comprendre et utiliser l’intelligence artificielle au quotidien, d’Éric Lemoine (lien sponsorisé Amazon) : une lecture intéressante pour mieux comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle et son intégration progressive dans les outils utilisés au quotidien.
Ces lectures permettent de mieux comprendre les principes de l’intelligence artificielle générative et d’utiliser plus efficacement les différents outils disponibles, qu’il s’agisse de créer des images, de rédiger des textes ou de développer des projets créatifs.
7. Points à retenir
• Midjourney a profondément marqué la génération d’images par IA.
• Les assistants conversationnels simplifient fortement la création graphique.
• Le langage naturel remplace progressivement les prompts complexes.
• Les corrections successives deviennent beaucoup plus simples.
• Midjourney conserve des avantages pour les utilisateurs expérimentés.
• La génération simultanée de plusieurs images reste un point fort.
• Les deux approches répondent aujourd’hui à des usages différents.
• La concurrence accélère les progrès des outils de génération d’images.
8. Outils d’intelligence artificielle mentionnés dans cet article
• Midjourney
• ChatGPT
• DALL·E
• Gemini
• Génération d’images IA.
9. Lien utile
Pour découvrir les fonctionnalités, les évolutions récentes et les bonnes pratiques d’utilisation de Midjourney, le site officiel reste la meilleure source d’information. Il présente les différentes offres, les nouveautés ainsi que la documentation destinée aux utilisateurs débutants comme expérimentés : site officiel de Midjourney.
